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# 開発者とMCP

> Model Context Protocol 対応で強力な連携を構築

開発者は Firecrawl の Model Context Protocol（MCP）サーバーを使って、Claude Desktop、Cursor などの AI コーディングアシスタントにウェブスクレイピング機能を組み込みます。

<div id="start-with-a-template">
  ## テンプレートから始める
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="MCP Server Firecrawl" icon="github" href="https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server">
    公式 MCP サーバー — Claude Desktop と Cursor にウェブスクレイピングを追加
  </Card>

  <Card title="Open Lovable" icon="github" href="https://github.com/firecrawl/open-lovable">
    あらゆるウェブサイトから即座にフル機能のアプリを構築
  </Card>
</CardGroup>

<Note>
  **数分で MCP を始めましょう。** [セットアップガイド](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation)に従って、Firecrawl を Claude Desktop や Cursor に統合してください。
</Note>

<div id="how-it-works">
  ## 仕組み
</div>

Firecrawl を AI コーディングワークフローに直接統合しましょう。Model Context Protocol を介して、開発環境から離れずにドキュメントの調査、API 仕様の取得、ウェブデータへのアクセスが可能です。

<div id="why-developers-choose-firecrawl-mcp">
  ## なぜ開発者は Firecrawl MCP を選ぶのか
</div>

<div id="build-smarter-ai-assistants">
  ### より賢いAIアシスタントを構築
</div>

AIにドキュメント、API、ウェブリソースへのリアルタイムアクセスを付与しましょう。最新のデータを取り込むことで、情報の陳腐化やハルシネーションを抑制できます。

<div id="zero-infrastructure-required">
  ### インフラは一切不要
</div>

サーバー管理もクローラーの保守も不要です。ひとたび設定すれば、Model Context Protocol を通じてAIアシスタントが即座にウェブサイトへアクセスできます。

<div id="customer-stories">
  ## 顧客事例
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-botpress-enhances-knowledge-base-creation-with-firecrawl">
    **Botpress**

    Botpress が Firecrawl を活用してナレッジベースの構築を効率化し、開発者体験を向上させた事例をご覧ください。
  </Card>

  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-answer-hq-powers-ai-customer-support-with-firecrawl">
    **Answer HQ**

    Answer HQ が Firecrawl を用いて、企業のウェブサイトデータの取り込みを支援し、賢いサポートアシスタントを構築した事例をご覧ください。
  </Card>
</CardGroup>

<div id="faqs">
  ## よくある質問
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="どのAIアシスタントがMCPをサポートしていますか？">
    現在、Claude Desktop と Cursor がネイティブに Model Context Protocol（MCP）をサポートしています。対応アシスタントは継続的に増えています。MCP SDK を使って独自の統合を構築することも可能です。
  </Accordion>

  <Accordion title="VS Codeや他のIDEでMCPを使えますか？">
    VS Code や他の IDE では、コミュニティ製の拡張機能やターミナル連携を通じて MCP を利用できます。ネイティブ対応は IDE ごとに異なります。IDE別のセットアップ手順は [GitHub リポジトリ](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server) をご確認ください。
  </Accordion>

  <Accordion title="頻繁にアクセスするドキュメントをキャッシュするには？">
    MCP サーバーは応答を自動的に 15 分間キャッシュします。MCP サーバーの設定でキャッシュ期間を変更するか、独自のキャッシュロジックを実装できます。
  </Accordion>

  <Accordion title="MCPリクエストにレート制限はありますか？">
    MCP リクエストには標準の Firecrawl API のレート制限が適用されます。関連リクエストはバッチ化し、よく参照するドキュメントにはキャッシュの使用を推奨します。
  </Accordion>

  <Accordion title="自分の Firecrawl API キーで MCP を設定するには？">
    [セットアップガイド](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation) に従って MCP を設定してください。MCP の構成ファイルに Firecrawl API キーを追加する必要があります。作業は数分で完了します。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="related-use-cases">
  ## 関連ユースケース
</div>

* [AI Platforms](/ja/use-cases/ai-platforms) - AI 搭載の開発者向けツールの構築
* [Deep Research](/ja/use-cases/deep-research) - 高度な技術リサーチ
* [Content Generation](/ja/use-cases/content-generation) - ドキュメントの生成