Kit de desarrollo de agentes (ADK)

Integra Firecrawl con el ADK de Google mediante MCP para flujos de trabajo avanzados de agentes

Integra Firecrawl con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google para crear agentes de IA potentes con capacidades de web scraping mediante el Model Context Protocol (MCP).

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Descripción general

Firecrawl ofrece un servidor MCP que se integra sin fricciones con el ADK de Google, permitiendo que tus agentes realicen scraping, crawling y extracción de datos estructurados de cualquier sitio web de manera eficiente. La integración es compatible tanto con instancias de Firecrawl en la nube como autogestionadas, con HTTP en streaming para un rendimiento óptimo.

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Funcionalidades

• Raspado web, rastreo y descubrimiento de contenido eficientes en cualquier sitio
• Búsqueda avanzada y extracción inteligente de contenido
• Investigación profunda y scraping por lotes a gran escala
• Despliegue flexible (en la nube o autogestionado)
• Optimizado para entornos web modernos con soporte HTTP por streaming

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Requisitos previos

• Obtén una clave de API para Firecrawl en firecrawl.dev
• Instala el Google SDK

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Configuración

Remote MCP Server

from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPServerParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset

FIRECRAWL_API_KEY = "YOUR-API-KEY"

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-pro",
    name="firecrawl_agent",
    description='Un asistente útil para extraer contenido de sitios web con Firecrawl',
    instruction='Ayuda al usuario a buscar contenido en sitios web',
    tools=[
        MCPToolset(
            connection_params=StreamableHTTPServerParams(
                url=f"https://mcp.firecrawl.dev/{FIRECRAWL_API_KEY}/v2/mcp",
            ),
        )
    ],
)

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Herramientas disponibles

Herramienta	Nombre	Descripción
Herramienta de scraping	firecrawl_scrape	Extrae contenido de una única URL con opciones avanzadas
Herramienta de scraping por lotes	firecrawl_batch_scrape	Extrae múltiples URL de forma eficiente con limitación de tasa integrada y procesamiento en paralelo
Consultar estado del lote	firecrawl_check_batch_status	Consulta el estado de una operación por lotes
Herramienta de mapeo	firecrawl_map	Genera el mapa de un sitio para descubrir todas las URL indexadas
Herramienta de búsqueda	firecrawl_search	Busca en la web y, opcionalmente, extrae contenido de los resultados
Herramienta de rastreo	firecrawl_crawl	Inicia un rastreo asíncrono con opciones avanzadas
Consultar estado del rastreo	firecrawl_check_crawl_status	Consulta el estado de un trabajo de rastreo
Herramienta de extracción	firecrawl_extract	Extrae información estructurada de páginas web usando capacidades de LLM

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Configuración

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Configuración requerida

FIRECRAWL_API_KEY: Tu clave de API de Firecrawl

• Obligatorio al usar la API en la nube (por defecto)
• Opcional al usar una instancia autogestionada con FIRECRAWL_API_URL

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Configuración opcional

URL de la API de Firecrawl (para instancias autohospedadas):

• FIRECRAWL_API_URL: Endpoint de API personalizado
• Ejemplo: https://firecrawl.your-domain.com
• Si no se especifica, se usará la API en la nube

Configuración de reintentos:

• FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS: Número máximo de reintentos (predeterminado: 3)
• FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY: Espera inicial en milisegundos (predeterminado: 1000)
• FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY: Espera máxima en milisegundos (predeterminado: 10000)
• FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR: Multiplicador de backoff exponencial (predeterminado: 2)

Monitoreo del uso de créditos:

• FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD: Umbral de advertencia (predeterminado: 1000)
• FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD: Umbral crítico (predeterminado: 100)

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Ejemplo: agente de investigación web

from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPServerParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset

FIRECRAWL_API_KEY = "YOUR-API-KEY"

# Crear un agente de investigación
research_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-pro",
    name="research_agent",
    description='Un agente de IA que investiga temas mediante scraping y análisis de contenido web',
    instruction='''Eres un asistente de investigación. Cuando recibas un tema o pregunta:
    1. Usa la herramienta de búsqueda para encontrar sitios web relevantes
    2. Haz scraping de las páginas más relevantes para obtener información detallada
    3. Extrae datos estructurados cuando sea necesario
    4. Proporciona respuestas completas y bien fundamentadas''',
    tools=[
        MCPToolset(
            connection_params=StreamableHTTPServerParams(
                url=f"https://mcp.firecrawl.dev/{FIRECRAWL_API_KEY}/v2/mcp",
            ),
        )
    ],
)

# Usar el agente
response = research_agent.run("¿Cuáles son las últimas características de Python 3.13?")
print(response)

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Mejores prácticas

1. Usa la herramienta adecuada para cada tarea:

   • firecrawl_search cuando primero necesites encontrar páginas relevantes
   • firecrawl_scrape para páginas individuales
   • firecrawl_batch_scrape para varias URL conocidas
   • firecrawl_crawl para descubrir y extraer sitios completos

2. Supervisa tu uso: Configura umbrales de consumo de créditos para evitar usos inesperados

3. Gestiona los errores de forma adecuada: Configura los reintentos según tu caso de uso

4. Optimiza el rendimiento: Usa operaciones por lotes al extraer varias URL

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Recursos relacionados

Guía completa para crear agentes de IA con Google Agent Development Kit (ADK) y Firecrawl

Aprende a crear potentes sistemas de IA multiagente usando el kit ADK de Google junto con Firecrawl para scraping web.

Documentación del servidor MCP

Obtén más información sobre la integración y las capacidades del servidor Model Context Protocol (MCP) de Firecrawl.

Documentación oficial de Google ADK

Explora la documentación oficial de Google Agent Development Kit para guías completas y referencias de API.